7月11日，最新一期的新华社《瞭望》新闻周刊发表同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华的署名文章，题为《以人工智能赋能教育强国建设新跃升》，对近期教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》进行全面解读。

以人工智能赋能教育强国建设新跃升

同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华

近期，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》（下称《行动计划》），对人工智能人才培养、教育应用创新、基础环境建设和发展生态构建作出系统部署。这标志着我国“人工智能+教育”从局部探索、单点应用，迈向系统布局、全域推进的新阶段。

人工智能正在深刻改变知识生产、传播和应用方式。教育既要主动适应人工智能带来的深层变化，更要通过教育变革提升全社会智能素养，为科技创新、产业升级和人的全面发展提供基础支撑。《行动计划》着眼教育强国建设全局，推动人工智能与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，加快塑造人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。

人工智能推动育人方式深层变革

当前，教育发展的外部环境和内部条件都在发生深刻变化。一方面，人工智能加速融入经济社会发展全过程，知识更新周期不断缩短，人才需求结构加快调整，传统以知识传授为主的教育模式面临新的适应性挑战。另一方面，人民群众对更加公平、更高质量、更具个性化的教育期待持续提升，教育公共服务需要在更大范围内促进优质均衡，在更深层次上回应学生全面发展需求。

从教育自身看，人工智能带来的影响具有系统性、结构性。过去，教育主要围绕教师、学生、课程、学校等要素组织运行；今天，智能技术正推动教育从传统“师—生”二元结构走向“师—机—生”协同共生的新形态。教师既要承担知识讲授任务，也要加强学习设计、价值引导和成长陪伴；学生能够在智能支持下开展自主学习、探究学习和个性化学习；智能系统在学习诊断、资源推荐、过程反馈、教学评价等环节的支撑作用更加凸显。

人工智能赋能教育，根本在于促进教育理念、教学方式、治理模式和服务形态变革。一是促进规模教育与个性培养更好统一，为不同基础、不同兴趣、不同发展需求的学生提供更加适切的学习支持。二是促进知识学习与能力培养更好贯通，推动学生在真实情境、开放任务和人机协同中提升创新思维、实践能力和复杂问题解决能力。三是促进学校教育与终身学习更好衔接，为每个学习者提供更加泛在可及、更有温度的成长支持。

拓展人工智能教育应用场景

《行动计划》把应用场景作为推动人工智能赋能教育的重要抓手，围绕学生学习、教师教学、教育治理、科学研究等重点领域提出具体任务。

一是以人工智能教育提升智能素养。推进“人工智能+教育”，基础在教育，关键在育人。应面向不同教育阶段，分类推进人工智能教育。基础教育重在启蒙兴趣、培养思维，帮助学生正确认识、合理使用人工智能；高等教育重在学科交叉、创新能力，推动人工智能与理工农医、人文社科等深度融合；职业教育重在应用能力、岗位适配，服务产业数智化转型；继续教育重在普及共享、终身学习，帮助社会成员提升智能时代生存和发展能力。

二是以智能工具改进教与学方式。课堂是教育变革的主阵地，人工智能进入课堂，需围绕教学设计、学情分析、课堂互动、作业反馈、实验实践等关键环节，推动教学方式转型升级。通过智能学伴、智能助教、智能评价系统、虚拟仿真实验等应用，更及时地发现学生学习困难，更精准地提供学习资源，更有效地支持教师改进教学。教师由此能够从重复性、事务性工作中解放出来，把更多精力投入价值塑造、思维启发、情感支持和创新引导。

三是以教育智能化提升治理效能。教育治理现代化，需要数据驱动和智能支撑。依托人工智能和教育大数据，加强对教育资源配置、学生发展状态、教师队伍建设、学校运行情况等方面的动态监测和综合分析，推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从事后管理向过程干预转变。特别是在促进教育公平方面，人工智能能够突破时空限制，推动优质资源跨区域流动，为农村地区、薄弱学校、特殊群体提供更加精准的支持，促进教育公共服务更加普惠、可及、均衡。

四是以人工智能支撑科研范式变革。大模型、智能体、知识图谱等技术，能够帮助科研人员从海量文献、实验数据和复杂系统中发现关联、提炼规律、生成假设，提高科学研究的效率与深度；同时，通过模拟推演、方案生成、实验优化和结果评估，助力破解传统研究方法难以应对的复杂问题。对教育领域而言，人工智能通过整合多源数据、强化智能分析和提升研究效率，能为揭示学生成长规律、教学改进规律和教育治理规律提供更加科学的支撑。

为人工智能教育深度应用筑牢根基

人工智能赋能教育，应用场景是突破口，基础条件是保障，规范发展是底线。《行动计划》同步安排算力、数据、模型、平台、安全等基础性工作，强调以扎实底座支撑广泛应用，以规范管理保障健康发展。

一是加强基础能力建设。加快建设国家教育智能算力服务平台，完善教育专用数据资源体系，推动教育大模型研发和应用，形成安全可信、开放共享、协同高效的智能教育基础环境。特别是教育数据具有高度敏感性，教育模型具有鲜明育人属性，必须坚持高质量语料、高水平评测、高标准准入，确保人工智能教育应用符合教育规律、体现价值导向、服务学生成长。

二是强化教师能力建设。把教师智能素养提升摆在重要位置，完善教师培训体系，提升教师利用人工智能开展教学设计、学情诊断、资源开发、评价反馈和学生指导的能力。同时，防止把人工智能简单变成教师新的负担，真正让技术服务教师、成就教师、发展教师。

三是坚持普惠公平导向。优先支持农村地区、边远地区、民族地区和薄弱学校提升智能教育基础条件，推动优质数字资源、智能教学工具和在线学习服务向基层延伸。对特殊教育、家庭教育、终身教育等领域，需提供更加适配、包容、便捷的智能支持，让不同地区、不同群体都能共享人工智能教育发展成果。

四是守牢安全伦理底线。教育场景涉及未成年人保护、个人信息安全、数据权益、算法推荐、内容生成等重要问题，必须坚持智能向善、审慎规范。应健全人工智能教育应用安全防护体系，完善教育大模型安全审核、应用评估、风险预警和退出机制，加强对进校园应用的规范管理。人工智能越是深度融入教育，越须坚持育人为本，防止技术依赖、算法偏见、数据滥用和价值偏差，确保技术始终服务于人的全面发展。

推动“人工智能+教育”是一项长期性、系统性工程。应坚持统筹谋划、试点先行、场景牵引、协同推进，形成政府引导、学校主责、企业参与、社会支持的良好生态，同步加强标准规范和质量评估，推动人工智能教育应用健康有序发展。

面向未来，应以《行动计划》为牵引，坚持育人为本、应用为王、智能向善，加快推动教育理念、教学模式、治理方式和服务体系深层变革，为推动教育科技人才一体发展提供更加坚实有力的支撑。