改革开放以来，我国研究生教育迅速发展，当前已建立起具有中国特色的学位制度，建立了完整的研究生培养体系，扩大了我国研究生教育的国际影响力。随着新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，研究生教育的战略性更加凸显，逐渐成为推动国家创新发展的重要引擎，提高研究生培养质量也成为全面提升人才自主培养质量、实现高水平科技自立自强的重要举措。2023年5月，教育部印发的《关于深化新时代高等学校评估改革方案》明确指出，综合运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术，深度挖掘常态监测数据开展智慧评估，并努力实现常态监测预警。面向数智时代，建立中国特色研究生教育常态化监测体系是对国家宏观战略决策的贯彻落实，也是推动研究生教育质量提升和助力教育强国建设的实践抓手。本研究分析研究生教育常态化监测体系的内涵特点、价值意蕴、应用场景和实践难点，进一步提出构建具有中国特色的研究生教育常态化监测体系的主要目标、建设原则、发展思路和未来方向。

一、研究生教育常态化监测体系的内涵与特点

常态化监测是一种基于数据和事实所开展的具有系统性、持续性、周期性和规范性的评估监控机制，旨在实时跟踪、评估和调整教育政策实施效果、教育活动开展状况和教育质量动态变化，从而保障教育实践有序开展和教育质量持续改进。研究生教育常态化监测体系是依托大数据、人工智能等现代信息技术对研究生教育的全过程进行数据收集、分析和反馈，从而对研究生教育质量进行实时跟踪、动态评估和持续改进的过程。

整体来看，研究生教育常态化监测体系的有效性依赖于以下五大核心特征：①内容系统性。监测时段包括研究生从入学、培养到学位授予的各个关键环节，以及学生在校、刚毕业及中长期职业发展的所有阶段，体现全过程监测的特点；监测内容包括研究生教育活动的实施状况、研究生能力素养的发展状况以及影响教育质量的关键因素，监测对象可能涉及研究生、导师、课程实施、学科发展、学校氛围等多个层面。②主体联动性。研究生教育监测体系往往覆盖多元利益相关方，例如在校研究生、毕业研究生、导师、管理者、督导专家、用人单位等，他们共同参与研究生教育的评价监督机制，动态监测和考察研究生培养与社会需求的契合性和研究生质量满足市场需求的程度。常态化监测活动的实施也需要教育行政部门、学校、教师等多方协同合作，促进监测数据的共享和联动。③技术智能化。现代信息技术和人工智能正推动着研究生教育监测朝着智能化的方向发展，利用大数据技术、数据挖掘技术、云计算、数字孪生、虚拟现实可视化、交互可视化、多源异构数据融合技术等，从海量的、动态的、多源异构的研究生培养过程、在校活动、就业发展等数据中挖掘有价值的信息，建立大数据时代的研究生教育常态化监测系统，并推动评估主体与其他实体或虚体的互动走向数据交互。④评估循证性。基于数据的监测评估更加强调“用事实说话”，通过对教育教学有关信息实施动态的数据采集、整理与分析，形成研究生教育的学情报告，相对客观地揭示研究生教育质量的现实状态和内在规律，从而促进循证评估和循证决策，进一步使得研究生教育质量保障体系的构建有章可循。⑤持续性改进。常态化监测并非一次性的评估活动，而是基于特定战略目标对研究生教育进行持续性和周期性的长期监测，它可以按月份、季度或年度展开，通过较长时间段的数据积累和动态分析，及时掌握研究生教育的变化与趋势，实现对教育质量的持续跟踪，监测结果多用于形成反馈监督和持续改进机制。

常态化监测体系不仅仅是周期性评估的补充，其本质上是在动态变化的教育环境中开展全时段、多主体和实时性监测。研究生教育常态化监测是构建研究生教育质量保障体系的重要实践抓手，有助于形成一种更加长期、实时和系统的监测、评估、改进机制，动态捕捉研究生教育系统中的微观变化与长期趋势，确保研究生教育活动达到预期的标准和效果，提升研究生教育质量。

二、研究生教育常态化监测体系的价值意蕴

构建研究生教育常态化监测体系在国家层面、省级层面和高校层面均具有深远的价值意蕴，既有助于精准研判研究生教育现状，助力教育循证决策，营造良好的社会生态，推进人才强国建设，也为省级政府的研究生教育政策制定、资源配置和统筹监管提供了可靠的数据平台，同时还能促进高校建立诊断预警机制，优化学科建设，合理利用资源和完善治理结构。

1.助推国家教育循证决策、社会生态营造和人才强国建设

第一，通过系统性监测数据的积累和分析，直观形象地呈现我国研究生教育质量现状及变化趋势，科学评估其在国家社会经济和产业发展中的贡献，尤其是在科技创新、战略性新兴产业发展和国民经济增长等方面的价值。第二，常态化监测体系的构建能够为研究生教育政策的制定和调整提供数据支持，通过长时段监测数据的分析和判断，为研究生教育改革和政策制定提供持续、客观的数据支持，从而促进研究生教育决策的科学化和精准化。第三，常态化监测能够减缓周期性评估中因高利害关系而造成的社会舆论关注和负面反应，以动态改进的方式时刻监测研究生教育过程，确保人才培养活动平稳有序推进，营造良好的社会生态。第四，常态化监测体系形塑了我国建设研究生教育强国的科学基础，有助于全面提升研究生教育整体质量，为国家科技进步和产业升级提供高层次人力资本，以人才强国战略助推教育强国建设，增强我国在全球范围的影响力和竞争力。

2.服务省级部门政策制定、资源配置和统筹监管

第一，省级政府可以通过常态化监测体系，紧密结合国家战略与地方发展实际，优化调整研究生教育类别结构和学科结构，推动研究生教育更加契合高质量发展和产业转型升级的时代需求。第二，通过监测数据的实时反馈，省级政府能够及时掌握各院校研究生教育的实际运行状况，优化省域内研究生教育资源的合理配置，例如学校间和学科专业间的招生结构调整、国家和地方急需的学科专业建设、优势特色学校和学科的发展布局等，因此监测数据为省级教育行政部门采取循证决策提供了依据。第三，常态化监测体系一定程度上为省级政府统筹监管研究生教育提供了平台，助力研究生学位授权点合格评估、省级重点学科评选、学位论文抽检、优秀学位论文评选等工作的开展，从而增强省级政府对本地区研究生教育质量的监管能力。

3.完善高校诊断预警、学科建设、资源利用和治理结构

第一，高校通过常态化监测研究生培养的动态表现，能够精准识别优势与短板，形成实时诊断预警机制，及时发现并改进研究生培养过程中的问题。第二，监测体系可以反映学科的发展状况，为高校学科建设提供全方位的决策依据，规避学科结构失衡、师资队伍断层、教学质量低下等问题，优化学科发展的战略布局，促进学科内涵式发展。第三，高校可以充分利用常态化监测体系所建立的数据库，在严谨的数据分析基础上进行资源配置与调整，高效合理地配置教育资源，提高资源利用效率。第四，常态化监测体系的构建有助于完善高校内部治理结构和治理体系，形成涵盖数据诊断、战略调整、实践优化、效果评估等环节的多链条、闭环式、螺旋上升的研究生教育质量管理模式。

三、研究生教育常态化监测体系的应用场景与实践难点

构建研究生教育常态化监测体系作为充分保障研究生教育质量的实践抓手，能够快速适应经济社会发展新常态的外在诉求和教育管理动态决策的内在需要，对优化资源配置、提高决策效率、促进科学管理、提升教育质量发挥着重要作用。作为一项具有系统性、层次性的工程，研究生教育常态化监测体系应在国家、省级、高校等多个层面搭建数据应用场景，实现质量监测的全景化和立体化。

1.搭建三层次、六维度应用场景

国家层面应搭建“研究生教育强国指数”和“赋能新质生产力的贡献度”两大应用场景。研究生教育强国指数有助于综合评估我国研究生教育的总体实力与国际竞争力，反映其在全球教育体系中的地位和影响力，包含但不限于以下数据：教育质量指标（如毕业生数、千人注册研究生数、软科排名前10名学科上榜数、高校排名四大榜单前200学校平均数、国际研究生占全球留学生比例）、教育服务指标（如毕业研究生中STEM学科学生比例、万名高校研究员拥有PCT专利申请数、研究生及导师群体知识产出或社会服务产生的效益）、教育投入指标（如高等教育R&D经费、高等教育R&D经费占当年GDP的比例）等。此外，研究生教育通过培养拔尖创新人才、加快科学技术创新、融汇战略新兴产业发展等方式，分别为新质生产力发展塑造了人才要素、科技要素、产业要素，而研究生教育赋能新质生产力的贡献度则更为精准地衡量了研究生教育对人才培养、科技创新、经济增长及区域产业升级等方面的实际效益，从而揭示研究生教育在国家创新体系整体效能中的战略价值和贡献，这一贡献程度有望通过构建研究生教育常态化监测体系来有效测量。

省级层面应实现“省内研究生教育画像”和“跨省域指数比较”的内外部应用场景。前者有助于管理者全面洞悉省内高校在学科建设、人才培养和资源配置等方面的综合表现，揭示省内研究生教育发展不平衡或资源配置有待优化的现状；后者则通过横向的省域比较，为各省教育管理部门优化教育资源配置、调整学科布局结构和制定区域教育战略规划提供依据。具体而言，省域研究生教育画像可以从规模、质量和效益三个层面来勾勒，规模可以涵盖在学研究生数、每千人在学研究生数、研究生学历就业人员占就业人数比例等；质量应包括师生比、评估为A的学科占一级学科数量比、“挑战杯”获奖情况、参与科学研究的人次、非0被引的学位论文数占比等指标；效益往往通过研究生教育成果奖获奖情况、对经济发展的贡献、来华留学生数占比等加以反映。这些指标内容实质上是研究生教育常态化监测的客体的具象体现，尤其是整合性监测平台库的建设能够在更大范围为调控和改进研究生教育发展提供实时依据。

高校层面应实现“学科画像”与“人才画像”的双重应用场景。研究生教育常态化监测体系并非单纯从国家宏观视角出发，还要能从相对微观的层面为高校学科发展与人才培养提供切实有效的实践策略。毋庸置疑的是，国家和省级应用场景所关注的数据指标是高校研究生教育关注的核心指标，高校层面的学科画像和人才画像应在遵循宏观场景数据的基础上，根据院校发展特点和优势学科特色制定“一校一策”的监测维度与手段。对监测体系的使用也应超越简单的数据呈现，更要从表现描述转向解读分析和诊断优化，制定出符合院校研究生教育实际状况的精准化发展战略。

2.面临信息过载、量化采集、结果使用的实践难点

构建研究生教育常态化监测体系需要紧紧依托强大的数据信息系统，这在实践过程中往往会面临信息过载、量化采集、结果使用等多方面的难题。

（1）信息过载之难。研究生教育常态化监测体系的建设必须保证全面翔实的数据信息量，数据收集方面的困难对数据库建设带来极大挑战，尤其是过载的数据信息量致使建设全国范围的监测体系难度较大。具体而言，全国范围内共计117个一级学科和67个专业学位类别，覆盖694所高校和225个科研机构，这些研究生培养单位在学科设置、教学资源、科学研究等方面的信息过载，使得全国范围内监测体系的建设难度较大。

（2）量化采集之难。该监测体系涉及教学、科研、社会服务等诸多测评要素，而且部分关键指标（如立德树人、社会服务、重要贡献等）难以量化，这对数据采集的广泛性和准确性造成极大的挑战，难以精准保证监测数据的客观性。事实上，这也是教育质量监测体系建设普遍面临的挑战，部分数据要素的内隐性特征使得量化采集成为一大难题。

（3）结果使用之难。建立研究生教育常态化监测体系的重要目标即找准现实问题，破解当前研究生教育存在的不平衡、不充分难题。但是，在数据结果使用方面，如何根据监测体系收集的数据进行分析并充分回应国家和社会关注的现实问题是一项难题。例如，常态化监测体系的数据结果如何能够判断我国研究生教育能否适应国家对高端人才供给能力的新要求、研究生教育是否适应中国式现代化建设的要求、我国研究生教育的生源结构和培养质量能否得到国际认可、研究生教育的区域布局是否均衡可持续，这些都是难以解答的现实问题。

四、中国特色研究生教育常态化监测体系的目标、原则与思路

构建中国特色研究生教育常态化监测体系需要在促进学科建设和提高研究生教育质量两大目标的指引下，将建设原则和发展思路作为实践推进的“两翼”，从诊断预警机制、贡献呈现平台、服务评价标尺、精准优化模型、学科规划蓝图等五个方面入手加以建设。

1.确立促进学科建设和提高研究生教育质量的双重目标

从操作层面来看，研究生教育常态化监测体系要以学科作为基本单位进行评估和监测，学科建设是研究生教育的重要支柱，没有高水平的学科便很难孕育高质量的研究生教育。当然，研究生教育常态化监测不等同于学科评估，学科实力只是研究生教育的基础组成部分，监测的重要目标在于充分保障研究生教育质量。当前，研究生教育质量保障需从传统的静态评价模式转向动态全面的监测模式，高校要以研究生教育常态监测、及时诊断和自主改进来创新内部质量保障体系。从这一意义上讲，建设研究生教育常态化监测体系是促进学科建设持续优化和驱动研究生教育质量提升的手段。综上，建设中国特色研究生教育常态化监测体系的主要目标是促进学科建设和提高研究生教育质量。

2.坚持服务战略、筑牢法治、撬动质量、智慧治理四大原则

从国家战略发展走向来看，构建研究生教育常态化监测体系恰逢其时。研究生教育正处于新的历史节点和时代方位，建设常态化监测体系需坚持服务国家战略需求、筑牢教育法律基石、撬动教育质量提升、促进智慧管理转型升级等基本原则。

（1）服务国家战略需求。建设常态化监测体系是确保研究生教育实践与国家战略发展同频共振的“政策利器”，必须紧密对接教育、科技、人才一体化的强国发展战略，服务于教育强国、科技强国和人才强国等重大战略，时刻保证研究生教育常态化监测体系适应国家战略需求，为国家提供强有力的人才和智力支持，促进国家经济社会发展和科技创新。例如，监测体系要服务于省域研究生教育布局优化、区域性研究生教育与人才高地建设、粤港澳大湾区建设等重大区域战略，为调整学科专业结构、深化科教产教融合、培养关键领域紧缺人才提供支撑。

（2）筑牢教育法律基石。研究生教育常态化监测体系与教育法律的关系密切，它们相互支持、相互促进。研究生教育常态化监测体系是健全国家教育督导体系的必然要求，是履行教育督导职能的重要责任，是落实《中华人民共和国教育法》《中华人民共和国高等教育法》《中华人民共和国学位法》及《教育督导条例》具体要求的实践举措。研究生教育常态化监测体系有助于建立和完善研究生教育质量标准，这些标准是法律法规的具体化，为教育质量提供明确依据，从而确保教育法律法规得到有效实施。反之，监测体系的运行也能为教育法律法规的完善提供实践基础和数据支持，监测体系发现的问题和挑战有助于推动相关法律法规的修订和更新，使法律更加适应教育发展的需要。因此，建立中国特色研究生教育常态化监测体系必须筑牢教育法律基石，通过全方位、动态化的监督评估，保障教育法律法规和政策规章的有效执行，强化国家教育督导体系的权威性与执行力，提升国家教育治理效能。

（3）撬动教育质量提升。质量是研究生教育的生命线，常态化监测作为研究生教育质量提升的重要保障，是周期性学科评估的有效补充。传统周期性评估因时间跨度长、市场变化快、高校反应慢，难以实时反映教育质量的动态变化，难以及时应对社会需求、产业变革等多变因素带来的新挑战。常态化监测以全周期的持续追踪与动态监测，成为牵引研究生教育质量提升的“风向标”，打造教育提质增效的“内生驱动”机制。通过数据驱动和反馈优化，常态化监测体系能够精准识别研究生教育实践中的关键问题，发挥风险预警和趋势研判作用，形塑以评促建、以评促改的质量提升逻辑，以及“动态评估–实时反馈–持续改进”的质量管理流程，从而牵引研究生教育提质增效，激发研究生教育改革内生活力。

（4）促进智慧管理转型升级。信息技术和智能技术的广泛应用加速了教育场景的变革，数智时代对人才的需求呈现出多样化、跨学科及个性化特征，研究生教育在专业设置、培养模式、评价体系等方面需要更高的敏捷性与动态调控能力。具有中国特色的研究生教育常态化监测体系要通过数据集成与分析，助力实现对研究生教育系统的全景式、可视化掌控，促进研究生教育决策科学化和教育管理智能化的转型升级。此外，开展研究生教育常态化监测还是教育监测系统“驾驶舱”管理的重要需求，当前教育职能部门相对完善的“驾驶舱”系统主要集中在财务领域，而质量监测的“驾驶舱”系统尚不完善，通过常态化监测进行数据整合，研究生教育质量监测体系的“驾驶舱”系统能够有机整合投入、过程、产出等多源数据，提供全景式、一体化、数据化、可视化的系统性治理工具，促进研究生教育管理数智化转型升级。

3.以五条建设思路作为实践抓手

一是强化风险识别，构建研究生教育治理诊断预警机制。基于数据驱动的质量监测框架，构建实时动态的诊断预警系统，对研究生教育关键环节进行系统评估，识别潜在的风险点。通过大数据分析与智能技术的应用，全面剖析研究生教育过程中的薄弱环节，形成多层次、多维度的风险预警指标机制。

二是彰显社会价值，构建研究生教育发展贡献呈现平台。为系统评估研究生教育对社会经济发展、科学技术创新、高端人才培养、传统文化传承的综合性贡献，需建立贡献呈现平台，全面展示研究生教育的价值贡献。常态化监测体系将通过对教育成果的长期跟踪，评估研究生教育在推动国家创新体系建设、促进社会进步中的作用，提升社会各界对研究生教育战略地位的认同感，并为政府决策提供循证数据支持。

三是完善服务反馈，打造研究生教育管理服务评价标尺。常态化监测体系重在构建一套基于监测数据的实时反馈和服务评价机制，以国家、高校、院系、学科和教师为多层次主体，提供全维度、多层次、长时段的反馈。评价标尺不仅限于对学术产出的评价，还包括对教育过程质量、导师指导质量、教育产出效益的综合分析。

四是优化资源配置，构建研究生教育结构精准优化模型。综合分析各类教育资源在不同类型高校、不同学科间的投入产出效益，科学评估资源配置的合理性，构建一套精准优化模型，以数据为基础优化资源分配和使用效率，确保各类资源能够更好地服务于国家战略需求和高水平人才培养目标，促进研究生教育服务国家战略的协同发展。

五是引领学科发展，打造未来研究生教育学科规划蓝图。以国家需求和社会发展趋势为导向，通过对各类学科的动态监测，识别其在研究生教育体系中的优势和不足，引导高校在学科布局、课程设置、师资建设等方面持续创新，打造学科发展的未来蓝图，增强我国研究生教育在全球教育与科技领域的竞争力和影响力。

五、中国特色研究生教育常态化监测体系的未来发展方向

面向新时代，建设具有中国特色的研究生教育常态化监测体系需要朝着特色化、数智化、动态化的方向迈进，凸显个性化特色发展，促进质量精准化治理，以模型预测实现主动转变。具体而言，可以从以下三个方面着手。

1.创设分类监测“赛道”，凸显个性化特色发展

研究生教育常态化监测体系不仅要实现对整体研究生教育质量的综合评估，还要摒弃“一刀切”的监测评估模式，根据不同高校和学科的特色，设计具有针对性的分类监测“赛道”。不同类型高校的办学使命、发展定位和资源禀赋存在明显差异。分类监测可针对研究型大学、应用型大学等分设监测指标和监测标准，对于研究型大学更注重监测科研产出与创新能力，而对于应用型高校更注重监测其与地方经济发展的结合度与贡献度，以此避免“千校一面”的发展同质化问题，激励高校彰显办学特色与优势，推动高校多样化发展。学科层面的监测体系也应超越传统指标和赋权模式，转向基于学科特性和发展需求的多维动态评估，例如对于理工类学科应侧重其技术创新、科研成果的实际应用与转化，而不应局限于量化的产出指标，而对于人文学科可以更关注其在文化传承、社会影响力等方面的长远贡献。同时，常态化监测还必须建立适应新兴学科与交叉学科发展的灵活化评价框架，识别其在知识创新、学术交叉等方面的前沿表现。总之，研究生教育常态化监测的“分类赛道”能为高校和学科提供量身定制的发展策略，有望成为引领全国研究生教育质量提升的实践方略。

2.数智赋能监测创新，促进质量精准化治理

大数据、人工智能等数字技术的发展为构建中国特色的研究生教育常态化监测体系提供了技术手段和平台支持，通过构建基于大数据技术的动态监测平台，引入数据清洗、数据融合和异构数据管理等技术，能够形成全景式的数据治理体系，实现对教育质量、学科发展、社会影响等多方面的实时动态分析与评估。这不仅打破了传统教育质量监测模式的时间与空间限制，更能及时捕捉到教育发展中的潜在风险与问题，从而为高效的教育治理提供决策支持。例如，基于人工智能技术的自然语言处理工具能够更加准确、快速、有效地监测研究生学术论文及科研报告质量，识别其学术水平与创新能力的发展趋势；利用大数据技术整合不同高校、不同学科的研究生培养数据，能够动态评估研究生教育的区域差异及其对国家战略的支撑度。借助智能数据系统的立体化监测模式有助于提高数据分析的维度与深度，为研究生教育管理者提供定制化监测报告，支持政策决策与调整的精准化与循证化。

3.突破静态描述范式，面向未来开展动态预测

随着新时代高等教育需求的多样化和复杂性日益提升，质量监测的静态性特征会限制对研究生教育全貌的整体把握和预测研判，难以及时捕捉新时代背景下科技与社会进步对教育变革带来的新需求和新挑战。面向未来的研究生教育常态化监测体系应从静态的评价框架转向动态化、发展性的多层级监测体系，监测不再单纯依赖于呈现静态指标数据，更重要的是能够根据环境变化来进行预测，从而推进质量监测从“静态描述”向“动态预测”的理念转变，提高多级决策者在社会产业飞速变化场景中的迅速响应能力。可以采用未来画像的方式，将传统的静态呈现和现状描述的方式转变为模型预测，在反映发展现状的前提下进一步揭示其发展潜力和战略布局方案，并结合监测系统积累的长时段数据，通过自动化数据建模生成学科发展动态分析报告，为学科创建数字“孪生模型”，根据不同情景设置实时计算，并评估这些策略未来可能带来的积极效益和潜在风险，帮助高校管理者精准判断教育系统的潜在风险点，选择最优应对方案。这种面向未来的动态预测和风险识别系统，实现了研究生教育质量监测从被动应对到主动干预的范式转型。（郑庆华，同济大学党委书记、中国工程院院士，中国学位与研究生教育学会副会长）

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