同济大学经济与管理学院教授 陈强

高性能算力是推动人工智能等前沿技术进化的核心驱动力。当前，科技领先国家纷纷加大对算力基础设施的投资，全球计算设备算力规模连续两年增速接近50%。但是，算力背后的高能耗问题也不容轻视，数据显示，全球数据中心的能耗水平已经超过整个英国。算力越强，碳排放越高，两者之间呈现出显著的耦合关系。如何在保障算力增长的同时尽可能减少碳排放，实现两者之间的“解耦”，成为亟待解决的难题。

习近平总书记指出，“实现‘双碳’目标是一场广泛而深刻的变革，不是轻轻松松就能实现的。我们要提高战略思维能力，把系统观念贯穿‘双碳’工作全过程”。同样，推动算碳解耦更要以全局观念，统筹技术与产业、地区和部门、政府与市场等多重关系，综合施策。

推动技术与产业协调发展，找准技术突破口

算碳解耦应该从厘清算力技术的底层逻辑出发，层层分解优化每个技术环节的碳排放，打造绿色高效的算力体系。算力作为动态发展的前沿技术，其性能与硬件设备、部署方式、运行调度等各环节密切相关。通过研发新架构和制程、加快专用计算芯片量产，可以大幅度提升硬件设备的计算效率；借助科学选址和浸润式冷却节能技术，可以从部署端降低数据中心能耗；依托人工智能技术，可以实现更加精准的能源需求预测和算力调度。算力的价值实现，在很大程度上取决于算力资源与产业需求的匹配度，只有通过低成本的高性能算力赋能产业发展，并在产业发展中推进算力绿色化，才能够促进技术与产业融合发展。一方面要通过搭建算力交易平台，实现算力供需两侧的精准对接，降低中小企业获取高性能算力的门槛；另一方面要推动算力产业与工业、能源、交通等领域的互动式发展，不断拓展应用场景，增强算力产业的赋能效应。

统筹地区和部门一盘棋，达成时空协调

我国幅员辽阔，各地资源禀赋和发展水平存在较大差异，算力需求和清洁能源供给之间处于不平衡状态。在此背景下，“东数西算”工程从空间维度上提供了算碳解耦的可行解。东部地区聚焦算力应用开发和市场服务，西部地区则专注绿色数据中心建设和清洁能源开发。“东数西算”打通了算力和碳排放的时空走廊。一方面，缓解了东部地区高强度算力需求带来的能源压力；另一方面，将高能耗数据中心转移到清洁能源富集的西部地区后，不仅降低了碳排放水平，还带动了西部“算力经济”发展。“东数西算”工程启动以来，已拉动投资超过2000亿元，孵化了国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，以及全国首个100%可溯源数据中心——青海绿色大数据中心。同时，算力产业涉及工业、能源、通信等多个领域，需要各部门之间的密切协同。工信、科技部门应加快组织绿色算力技术研发攻关，推动算力向高效低碳转型；能源部门应加快清洁能源并网，提升绿色电力占比；通信部门应进一步优化网络基础设施布局，为算力高效调度提供支撑。此外，各部门要根据不同行业、地区的具体情况，因地制宜，保证政策在时间维度上的连贯性和持续性，避免政策冲突和资源错配。通过部门联动和政策协同，将部门“分力”汇聚成系统“合力”。

深化政策与市场互动，构建长效机制

在推动算碳解耦的过程中，一方面要发挥政策的引导作用，强化算碳解耦的顶层设计。通过构建并完善绿色算力的标准体系，明确数据中心在综合能效、设备功耗、冷却方式等方面的技术要求，为企业建设绿色算力提供行动指引。并针对不同能效水平的数据中心实施分级管理，制定差异化政策，推动落后闲置算力退出市场。同时，通过加大财政支持力度，综合运用税收减免、“算力券”等治理工具，鼓励企业加快绿色算力技术研发和应用。另一方面，充分发挥市场在算力资源配置中的决定性作用，通过建立算力碳排放交易体系，将算力碳排放成本显性化，鼓励金融资本进入绿色算力赛道；激发企业内生动力，主动开发低碳高效的计算方案，实现经济效益与社会效益的双赢。
以系统思维引领，推动算碳解耦，可以为全球数字经济发展和绿色转型提供中国经验和智慧。

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