从结节良恶性的识别，到淋巴结转移的判断；从手术范围的选择，到围手术期疗效的评估，早期肺癌诊疗牵动着多个关键环节。哪一步判断不够精准，都可能影响后续治疗效果。利用智能技术优化早期肺癌全程管理路径，正是提高患者生存率的关键。

同济大学附属上海市肺科医院院长陈昶及其团队聚焦早期肺癌全程管理中的关键环节，把人工智能、多模态数据分析、术中快速诊断和疗效评估等技术真正拧成一股绳，逐步构建起一套覆盖精准诊断、手术决策指导和围手术期疗效评估的智能诊疗新体系。“早期肺癌智能诊疗的关键技术创新及临床医用”成果荣获本次上海市科技进步奖一等奖，也让早期肺癌诊疗从“发现病灶”进一步走向“精准判断、精准切除、精准评估”。

近年来，围手术期治疗尤其是新辅助免疫治疗，为肺癌患者带来了新的希望。但同样的治疗方法下，并不是每位患者都会有同样的获益，谁真正适合、谁可能效果有限、谁需要尽早调整方案，临床医生一直希望能更早知道答案。

围绕这一难题，陈昶团队构建了面向围手术期新辅助免疫疗效评估的智能模型。同时，团队联合制定了《肺癌免疫治疗人工智能辅助决策软件算法性能测试方法》，让这项技术不只是“能做研究”，也朝着“能规范使用”更进一步。

对许多早期肺癌患者而言，手术往往是最关键的一步。但问题远比想象中复杂：如何在“切干净”和“尽量保留”之间找到平衡，一直是胸外科临床中最现实、也最考验经验的难题。

陈昶团队设计了国际首个评估早期肺癌肺叶与亚肺叶不同切除方案的风险评估模型，为“什么样的患者适合什么样的手术”提供了更清晰的判断思路。团队一方面率先发现高危型肺癌的形态学补充，在病理认识上不断取得突破，完善了世界卫生组织胸部肿瘤分类；另一方面，在术中冰冻病理诊断技术上进行创新，让医生在最关键的时候有更可靠的依据。

此外，团队创办了同济大学医学院胸外科学国际培训中心，累计覆盖101个国家、培养1016名学员，其中发达国家占比高达72%。这一系列举措让这套“中国方案”不只服务国内，也走向了更广阔的国际舞台。

作者：黄杨子

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