近日，同济大学交通学院携手上海市道路运输事业发展中心推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。

记者了解到，“云路助手”智能平台一方面深度融合150部政策法规、100余项地方标准与200万条历史管理案例，另一方面充分利用上海市道运中心云路智慧平台所构建的涵盖4434项业务表单的数据湖，以及同济大学交通学院交通仿真实验平台经16亿次场景推演产出的数据。在此基础上，结合DeepSeek强大的逻辑推理能力，全力打造“行业知识中枢”。平台创新设计双通道输出机制，打破传统检索模式。面对如规范条款查询的确定性任务，可直接调用知识库生成结构化响应；针对开放性任务，例如特殊病害处置建议，则能够激活深度思考模块，借助思维链技术模拟专家决策路径，并通过联网搜索补充最新技术文献，以此提升模型的专业性及自主更新能力。

随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，如今借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。

据介绍，借助DeepSeek大模型技术的云路助手，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，云路助手便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。与传统的“人工模式”相比，大模型的“管家模式”决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差，推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。

据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，持续深化与行业主管部门的合作，推动更多科研成果转化为现实生产力，为超大城市交通治理现代化提供“同济方案”。（光明日报全媒体记者颜维琦）

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