这是一个轻量化的新型路面质量快速检测系统，车载着这一系统行驶在公路上，路面平整度、坑槽尺寸、路面裂缝等路面质量信息，都会被其检测仪器上的传感器实时捕获。系统随即对这些采集来的路面数据信息进行分析，自动生成道路养护决策建议，为道路养护维修提供可靠的数据支持，避免道路病害进一步发展。由同济大学交通运输工程学院杜豫川教授课题组研发的“新型多维度路面质量快速检测系统”，亮相于2017中国国际工业博览会高校展区。
　　道路的路面是否平整、路面质量优劣与否，直接关系到行车者的舒适感、车辆油耗，以及行车是否安全。因此，道路路面质量检测对于道路养护是一项非常必要的工作。我国每年有待检测的道路总里程超过400万公里，检测压力巨大。而传统检测方法如人工检测，不仅极为耗时费力、效率低下，而且检测质量不高，许多潜在的路面病症无法被科学识别；如果使用先进的激光扫描检测仪检测，其造价又十分昂贵，价格在500-1000万元之间。如此一来，导致路面质量检测的周期被拉长，部分道路的质量无法得到有效监测。此外，现有国家质量检测主要集中在高等级道路上，低等级道路检测领域基本处于空白。
　　为有效解决上述问题，大大提高我国道路质量检测域管理的服务效率，并填补低等级道路检测领域的空白，杜豫川课题组经过多年产学研联合攻关，围绕车路作用机理解析、理论模型搭建、检测系统研发、技术推广应用等重点，已拥有成熟的轻量化检测设备相关技术积累，成功研发“新型多维度路面质量快速检测系统”，集“采集—分析—决策”为一体，智能化、自动化、一体化于一身，不仅能实现路面质量状况的科学高效检测，而且通过搭建大数据分析决策平台，还可有效评估路面的使用性能，自动生成养护决策建议，为养护维修提供可靠的数据支持，从而提高路面管养效率，避免道路病害进一步发展。
　　杜豫川教授介绍了该系统的3个组成部分，即数据采集层、数据分析层和策略发布层3个层次的工作内容。“数据采集层”通过集成的采集设备获取精准的路面质量数据；在“数据分析层”，通过首创的功率谱密度分析方法、人工智能及数据融合技术的快速分析处理，形成即时有效的路面质量评估信息；最后在“策略发布层”，针对管理者和使用者的差异化需求，分别发布面向节省预算的路网管养策略、面向延长寿面的路网管养策略，以及面向提高行驶质量的道路管养策略。策略自动生成发布，可极大提高道路管养的效率和智慧化。
　　记者了解到，该技术的产业化工作已经开始启动，已经获得了大张江的产业孵化基金，在不远的将来，有望彻底解决中国各种公路的道路检测问题。（本报记者　吴苡婷）
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