4月25日，由本科生院与教师教学发展中心联合举办的同济大学第三届教师教学创新系列活动第11期举行。计算机科学与技术学院何良华教授为大家带来题为《人工智能赋能的医学图像分析》的报告，来自各学院的60余名教师参加了活动。

在精准医疗时代，医学影像智能分析已成为医疗领域的前沿焦点，是契合国家“四个面向”战略需求的关键领域。何良华教授分享了人工智能赋能的医学图像分析前沿，探索智能技术在医疗影像领域的创新应用。报告立足影像采集多模化、分析组学化、建模智能化的发展趋势，直面影像大形变、小样本数据稀缺、模型可解释性差等行业挑战，深入剖析医疗影像分析模型，重点介绍医学图像分割与配准、小样本医学影像分析、医学图像可视化等内容，对诸多基础理论、关键核心技术、技术应用等内容展开探讨。他表示，作为智慧医疗的创新主体，人工智能在带来重大突破的同时，其可信与安全问题尤为关键，可解释人工智能旨在提高模型透明度、可信度、可理解性，应用智慧医疗中的深度可视化方法实现用人类视角理解人工智能。在互动环节，何良华就如何进行小样本的模型训练、如何利用人工智能分析气道等中空结构器官、如何进行更精确的图像配准等问题与大家进行了交流探讨。

本科生院相关负责人表示，未来已来，人工智能在教育中不是选修课，而是必修课。同济大学加速推进人工智能赋能教育教学改革，打造“人工智能科学与技术”通识精品课程，支持百余门本研智慧课程、AI4E课程建设，构建进阶式教师人工智能素养践习培训体系，数智赋能，交叉融合，打造高校拔尖创新人才培养新范式。（林彬）