10月15日至19日，为期5天的“智能制造工程技术人员能力提升”高级研修班在位于上海临港的同济大学工业4.0学习工厂举办。本次高研班由人力资源社会保障部、工业和信息化部主办，中国机械工程学会、同济大学和上海犀浦智能系统有限公司联合承办，是首次以国家职业标准为依据的全国专业性培训，来自全国近60所高校、企业及科研院所的200余位学员参与研修。

随着智能制造工程技术人员新职业的发布，由中国机械工程学会牵头，同济大学主笔，国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济担任指导委员会主任，西安交通大学、北京机械工业自动化研究所、中国电子科技集团、上海犀浦智能系统有限公司等知名高校、企业以及科研院所的48位相关领域知名专家参与起草国家职业标准。在中国机械工程学会学会的领导下，由同济大学和西安交通大学等40余所高校和企业编写了智能制造工程技术人员培训教程，由同济大学机械与能源工程学院陈明教授担任总编。这是我国首个关于智能制造工程技术人员的职业标准和培训方案，对智能制造人才培养培训具有较强的引领性、指导性。

高级研修班16日上午开班。中国工程院主席团名誉主席、国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国机械工程学会荣誉理事长周济院士出席并作了首场特邀报告。人力资源和社会保障部专业技术人员管理司二级巡视员高擎，人力资源和社会保障出版集团人事培训室、工业和信息化部装备一司智能制造处、上海市人力资源和社会保障局专技处、上海市经济和信息化委员会智能制造处负责人，同济大学副校长童小华，天津大学浙江国际创新设计与智造研究院院长、新工科教育中心主任顾佩华，西安交通大学机械工程学院院长陈雪峰，以及全体授课专家和学员等出席开班仪式。开班仪式由中国机械工程学会副理事长兼秘书长陆大明主持。

高擎表示，制造业是我国的立足之本、强国之基，智能制造是人社部聚焦科技自立自强和国家重大发展战略，实施专业技术人员知识更新工程的重点领域之一。随着智能制造工程技术人员国家职业标准的正式发布，人社部将组织开展智能制造人才培养和评价工作，探索实行智能制造专业技术等级证书制度，在政策层面打通职称晋升的通道，提升广大工程技术人员的能力素质。他希望各位学员认真完成好本次高研班各项培训任务，将研修成果应用于工作实践，不断提升自身能力素质，为工程技术人员人才队伍建设贡献力量。

工业和信息化部装备一司智能制造处负责人表示，本次高研班的开展为智能制造人才培养工作提供了良好的思路、措施与实践探索。在提升智能制造人才培养前瞻性和引领性方面，建议构建符合产业需求的智能制造教育培训体系；推进产教融合，建设智能制造实验实训基地；探索多元化人才培养路径，整合资源优势，构建符合需求的定制式智能制造人才培养模式。

童小华表示，同济大学作为全国首批开设智能制造工程专业的高校之一，一直致力于推进智能制造工程专业教育教学水平，取得了工业4.0智能学习工厂实验室、中德学院智能制造人才培养基地等多项教学实践成果。举办本次高研班，不仅为提高智能制造高层次专业技术人员的专业技能，更是为后期开展智能制造工程技术人员新职业培训提供师资，为智能制造产业输送更多人才，促进中国制造真正实现转型升级。

高级研修班秉承“职业活动为导向、职业技能为核心”的指导思想，以国家职业标准为依据，充分考虑科技进步、社会经济发展和产业结构变化，面向智能制造领域中高层次高校教学科研人员、企业专业技术人员以及经营管理人员，开展智能制造工程技术人员的理论与实践培训。研修班采用理论与实践相结合的方式，围绕智能制造工程技术人员的工作内容、专业能力与知识要求，分别针对智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维四个职业方向开展培训，为后期开展智能制造工程技术人员新职业培训提供指导与教学。

周济院士作了题为《智能制造导论》的首场特邀报告。他指出，智能制造发展大致经历了数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能制造这三个基本范式。对中国而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。一方面，坚持实事求是，因企制宜、循序渐进地推进企业的技术改造、智能升级；另一方面，坚持创新引领，可直接利用互联网、大数据、人工智能等先进技术，“以高打低”，走出一条并行推进智能制造的新路。推进智能制造人才队伍建设，要把着力点放在提高质量上，培养技术融合和系统集成式创新人才。他鼓励中国制造业青年一代将建设制造强国作为历史使命和发展机遇，在建设制造强国的伟大实践中成长成才。

周济院士一行还参观了同济大学工业4.0学习工厂，对同济大学对智能制造人才培养工作作出的贡献给予肯定。

专家们表示，此次研修班有效推动了智能制造高层次专业技术人员专业技能提高、知识领域拓展和创新水平提升，产生了一定影响力和示范作用，开创了智能制造工程技术人员新职业培训的新篇章。研修班的举办为加快培养大批高素质专业技术人才、改善智能制造新职业人才供给质量结构、夯实科技自立自强人才根基、支持战略性新兴产业发展、推动数字经济与实体经济深度融合提供有力支撑。