300万字古籍、6000余条人物关联，从数月的人工提取，到数小时的高效完成，是他对知识的深耕；3000米从15分10秒跑进12分50秒，磨平三双跑鞋，也是他对坚持的践行。对计算机科学与技术学院2023级本科生左知行来说，实现目标没有捷径，只有一圈一圈和一次次“再坚持一会”的念头。

从同济课堂到大国船厂，从方寸图纸到钢铁巨轮，从科研探索到国产设备应用，他叩响了深蓝之门。电子与信息工程学院、国家卓越工程师学院2024级硕士研究生杨李涛，在实践中逐渐读懂工程师的责任。

在同济大学2026年度“励志之星”大赛中，他们脱颖而出，斩获荣誉。

慢一点也没关系

刚进同济时，在第一次校园1500米跑中，左知行没有坚持下来。为了提升耐力，他选择了一种最朴素、也最扎实的方式：从能完成的圈数开始，每周多跑200米。从每周两次2公里，到每周五次3公里。四个月里，每当想停下时，他就告诉自己：“快到终点了，再坚持一会。”

此后，左知行把3000米跑进12分50秒，还在“嘉园杯”冬季长跑中收获不错的成绩。“那种不断挑战更高目标的节奏，让我逐渐爱上了奔跑时风在耳边回响的感觉。”

带着这份“慢慢来”的底气，左知行把“跑道”搬进了实验室。人工智能的研究方向很多，他选择了古籍数字化这个相对小众的交叉领域，他希望用所学让研究者查找、梳理资料更方便。

但科研的起点并不顺利。第一次组会，左知行被导师的问题问住，设计的实验方案被指出逻辑硬伤，努力写出的论文等来的却是拒稿信。他又一次站在了“起跑线”上。从补基础、读文献、改方案做起，300万字古籍、数百篇文献被他拆解成一篇篇、一页页的日常积累。

在老师的指导和团队的努力下，他们将大模型与智能体技术结合，搭建起古籍信息智能抽取框架，原本需要历史专家耗时数月的人工提取任务被压缩到了数小时内完成，识别准确率突破90%，更构建出6000余条跨文本人物关联的历史人物知识图谱。

“励志不是一蹴而就的冲刺，而是一场持续的匀速长跑。它意味着慢慢接受挑战、不放弃，也意味着及时反思、调整方向。”谈及心得，左知行说，“慢一点也没关系，找到自己的节奏很关键。”

在实践中读懂工程师的责任

最初选择电气工程专业时，杨李涛并未想到，自己的未来会与“万吨巨轮”紧密相连。

2025年，他参加中国船舶集团卓越工程师入企培训，进入现场实践环节后，他发现，工程实践远比想象中复杂。“在学习中遇到问题，通常能找到相对固定的解题思路。但进入企业实战后，都需要自己慢慢摸索。”面对庞大的船舶电力系统与繁多的设计规范，他系统梳理知识，在实践中逐步掌握设计流程，迈出了成为工程师的第一步。

大型豪华邮轮被誉为造船工业“皇冠上的明珠”，图纸上看起来只是简单的线条，在实际工程中，可能就是一根穿过多个舱室的电缆。杨李涛从查阅设备资料做起，反复核对技术参数，与企业导师、设备厂家和其他部门的工程师沟通协作，逐渐能够独立承担设计任务。150余页设计图纸，记录着他从初学者到青年工程师的成长。

在工程一线的经历，让杨李涛开始重新思考科研的价值，“实际工程对科研提出需求，科研则为解决工程问题提供新的思路。”面对船舶变压器运行环境复杂、内部状态难以直接检查等问题，他将校内课题组技术引入工程研究，探索构建船舶变压器数字孪生系统。最终，在实验室条件下完成系统构建，并以第一作者身份发表了相关学术论文。

科研之外，他还参与推动船舶关键电力设备国产化。经过团队共同努力，相关主变压器最终实现国产化应用，为企业大大节省采购成本。

从校园到船厂，杨李涛的成长历程入选同济大学国家卓越工程师学院优秀培养示范案例。他感叹，“最大的收获不只是专业能力的提升，更学会了如何面对真实而复杂的工程问题。”他希望自己始终保持迎难而上的勇气，成长为一名专业扎实、善于协作、保持终身学习态度的工程师。