蒋昌俊，男，1962年5月生于安徽安庆，计算机专家。1995年在中国科学院自动化所获博士学位。同济大学教授、博士生导师， Brunel University London名誉教授、英国工程技术学会会士等。曾担任同济大学副校长、东华大学校长。长期致力于网络金融安全的研究，是我国该领域带头人。

他30余年致力于网络金融安全研究，攻克了系统风险防控瞬时精准辨识的重大技术难题，主持建立了我国首个网络交易风险防控体系、系统及标准，为我国在该领域成为国际“领跑者”作出了开拓性贡献，为我国互联网金融体量跃升全球第一提供了有效支撑。他，就是新当选的中国工程院院士、同济大学电子与信息工程学院教授蒋昌俊。

我国首个网络交易风险防控系统

在今年刚刚过去的“双十一”中，天猫成交额以5403亿元再创新高。值得骄傲的是，作为数字经济的代表，阿里巴巴蓬勃发展的背后，是蒋昌俊和他的团队所研发的风险防控技术在保驾护航。

随着电子商务的兴起，互联网支付迅猛发展，个中蕴含的风险如何防控？电子支付平台如何既能处理洪峰般的交易，又同时应对好交易安全问题，瞬时辨识出躲在交易背后、试图通过木马等手段盗用他人账号和密码的“黑手”？

2006年，支付宝公司在遇到这一技术难题之后，找到了蒋昌俊，希望他能为网络交易反欺诈提出新方法。

“金融安全事关国家安全，我们责无旁贷。”蒋昌俊说。“难点在于，一方面，以前的风控，是以身份认证为核心，很难甄别身份盗用和交易欺诈；另一方面，交易欺诈呈现高隐匿多变性增长趋势，面向特定场景（比如支付）的风控技术，难以应对各种网络交易跨行业组合欺诈，缺乏普适性和系统性。”

在国内外并无成功经验借鉴的情况下，蒋昌俊带领团队以“行为认证”为核心，从无到有构建起了网络交易的第一个风险防控系统——在行为识别基础上，可以精准判定和瞬时识别交易欺诈，实时阻止欺诈交易。

蒋昌俊表示，“现实生活中，每个人的行为习惯会体现在一言一行中。网络上也一样，任何一个细小行为都会留下‘痕迹’，使用的设备、时长、频率……久而久之形成习惯。这种习惯如同指纹一样难以复制，具有比密码更复杂的特点，通过深入分析这些‘痕迹’，可以对网络交易支付用户进行瞬时精准识别”。蒋昌俊团队通过采集和分析用户在系统中留下的多方面碎片化数据，构建了反映用户行为纹理的表征模型，该表征模型不同于现有的行为画像，其重在表征用户内在的行为机理。尽管欺诈行为手段多变，但却可以实现交易真伪辨识。

行为认证技术突破源于基础研究

“要破解网络交易安全难题，构建一套新的防止身份盗用和交易欺诈的实时辨识系统，涉及很基础的理论问题。”当初接下这块难啃的硬骨头，蒋昌俊着实思考了一段时间。

“实际上，我们要解决的不仅是交易欺诈，还有洪峰般涌来的在线交易。”蒋昌俊告诉记者，互联网应用业务爆发式增长，瞬间巨量访问容易导致系统瘫痪，亚马逊、谷歌、12306等都曾发生过这类事件，造成了巨大的经济社会影响。

“要破题，创建应变适配、实时高效的并发计算技术刻不容缓。”由此，蒋昌俊想到了自己在中科院的博士论文和博士后报告。在他的博士论文里，他建立了网络并发系统的PN机行为理论，后来，博士后研究期间，基于PN机行为理论他又提出了并发程序验证方法。提及多年前的远见，他笑称：“可能这就是我的使命。”

找到了突破口和方向，蒋昌俊带领团队全力投入科研攻关，不断攻克一个个技术难关。

团队在国际上率先提出网络交易风险防控的行为认证方法，克服了身份盗用和欺诈甄别难题；提出交易风险普检-专诊-汇诊的递阶智能诊治方法，解决了强隐蔽性跨域异常交易的准确辨识问题；首创“设备、行为、业务”三位一体的分层风险防控机制，研制了多队列实时并发风控专用设备及系统......

丰硕的原创成果赢得业内一致认可。成果入围2019年乌镇世界互联网大会成果案例集，陆续斩获国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能技术发明一等奖以及多项国际奖。

为网络金融安全铸造中国之盾

如今，支付宝的智能实时风控系统已升级至第五代，至今为止从未出现过大规模的宕机、崩溃事件，对于一个年交易额数万亿的支付平台来说业界无不佩服。

蒋昌俊展示了这样一组数据：美国最大在线支付平台——Paypal的交易资损率为千分之1.9，而为全球200多个国家和地区共9亿多实名用户提供网络支付服务的支付宝，应用他们的成果后，交易资损率降低到百万分之5，风控系统对可信交易的直接放行率提高到96.91%，交易风险识别的平均响应时间仅为44.14毫秒。

“科研的价值在于造福于民。”是蒋昌俊一直倡导并坚守的科研追求。在他看来，最能证明自己研究价值的不仅仅是论文，而是更多的领域能直接应用相关成果。

截至目前，蒋昌俊的研究成果在中国工商银行、阳光保险、上海自贸试验区和上海国家电子商务综合创新实践区等500余家单位中得到成功应用。

应用领域也在不断拓展。近年来，成果服务于国家反金融欺诈，在国家反诈中心成功应用，有效支持了公安部“云剑2020”行动，为我国互联网金融的健康发展提供了强有力保证，得到国家监管机构充分肯定。成果还在20个省份的交通、安防等领域得到成功应用，并在上海世博会、北京奥运会等重大活动中发挥了重要作用。成果还服务于跨域空中侦察、监视、追踪等，实现了移动目标的动态感知和行为监控，确保了空域安全，在国庆庆典协防与维稳监测等工作中发挥重要作用。

目前，他正带领上海网络金融安全协同创新中心，加强与中国人民银行数字货币研究所、中国银行、非银行支付机构网络支付清算平台（网联）等相关金融机构和企业单位的深度合作研究，为数字人民币的健康有序推进提供安全保证。

作者：吴金娇

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