缩短患者救治时间，是急性心梗治疗的关键。由人工智能算法对患者急性ST段抬高型心肌梗死心电图进行判读，相比心血管医生更为精准、优势更为明显。未来可将该算法嵌入可穿戴心电监测设备，实现急性心肌梗死的院前预警。

近日，同济大学附属第十人民医院心脏中心徐亚伟教授团队研发的全球首个基于可穿戴12导联心电可穿戴设备和人工智能预警软件的急性心肌梗死预警系统受到国际关注，人工智能心电预警算法验证性论文发表于《国际心脏病学杂志》。美国加州洛杉矶分校UCLA著名急诊心血管病专家Ivan Rokos教授配发了题为《人工智能算法助力急性心肌梗死自动预警系统——上海方案》的同刊评论。

徐亚伟团队与移视网络科技公司在“十三五”科技部重点研发项目的支持下开展了此项研究，旨在研究通过普通12导联心电图构建可自动判读急性ST段抬高型心肌梗死的人工智能算法。研究团队首先收集来自同济大学附属第十人民医院及长海医院1802例心电图疑似ST段抬高型心肌梗死的心电图，并通过“金标准”——冠状动脉造影进行心电图筛选，最终筛选出667例具有明确“罪犯”血管的ST段抬高型心肌梗死心电图，同时匹配了7571例正常及存在其他类型异常心律的心电图作为对照组。接着，移视科技通过Res-net人工智能算法构建了ST段抬高型心肌梗死的人工智能判读算法。内部测试、外部验证显示，此研究构建的算法敏感性达到96.8%，特异性达到了99.2%。
    为了进一步研究其临床适用性，团队还进一步开展了人机心电图判读比赛，将50张急性ST段抬高型心肌梗死心电图及50张非急性ST段抬高型心肌梗死心电图分别由本算法及15位不同年资的心血管医生进行判读。结果显示，本算法的敏感性及特异性分别为90%及98%，而医生判读的敏感性及特异性仅71%及89%。尤其是在一些ST段抬高相对不明显的患者中，人工智能算法的优势更加明显。这一结果对急性ST段抬高型心肌梗死的自动预警提供了重要的软件支持，未来将该算法嵌入可穿戴心电监测设备是急性心肌梗死院前预警非常有前途的方案。
    在同期的评论中，Ivan教授认为此研究主要有6大创新点：文中的急性ST段抬高型心肌梗死心电图均由血管造影验证，保证了所有心电图都是“真正的”急性ST段抬高型心肌梗死心电图；心电图数据均为原始数据，而非PDF图像，保证了数据质量；在对照组中添加了一些临床上可能出现“ST段抬高”的非心肌梗死心电图；数据中的基线资料与真实世界类似；数据中所涉及的心梗犯罪血管比例与真实世界类似；研究从102种训练模型中选择了最适合的模型进行了后续的外部验证。(光明日报全媒体记者孟歆迪)

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