新报讯 无论你身处城市何处，如果想找个5分钟车程内的吃饭地点，屏幕上会即刻标注出一片绿色区域；待你选定某目的地后，又会立刻生成出一条蓝色的出行路线，具体时长、油耗、费用、碳排放量、停车、公交线路等相关信息也一并显示……昨天，记者在同济大学看到了该校研发的“智慧城市交通监测、管理与服务系统”。这一城市交通监管服务平台将亮相于此次工博会同济大学展台。
　　准确率90%，服务更主动
　　上述场景只是由国家“畅通工程”专家组副组长、同济大学智能交通运输系统专家杨晓光教授团队研发的这一更“懂人心思”的交通服务平台广泛应用于社会生活中的一个方面。
　　传统的交通监测系统，大多基于零散的、分割的数据系统，一方面用途有限，同时准确性也受到限制。据介绍，杨晓光团队研发的这款智能出行系统，集合的交通大数据包括：通过城市车载GPS、固定检测器、监视视频等采集的实时路况信息，事故、施工、交通管制等实时上报信息，以及当地气候、大型活动、公众上下班时间、学生寒暑假日期等信息。目前，这一系统在南京、杭州等多个长三角城市试用，对城市交通状态判别准确率在90%以上。
　　杨晓光说，这款最新研发成功的系统有一大亮点，即面向出行者提供“主动引导型”服务，可根据出行者基本意向主动引导出行方式，推荐最优出行区域、时间和路线，节省时间、费用等成本。比如，你想外出购物、就餐，确定一定时间、空间和计划花销范围，系统会立即提示：几点几分出门最快捷，最适合前往市区哪片区域，最适合乘坐哪种交通工具。不仅适用于一般市民，也可用于物流公司、货运配送公司，帮助选择合理的运输路径。
　　能预测拥堵，救援更及时
　　杨晓光说，这一平台是基于“大数据”的思路，除了上述这些信息源，分散在全市各处的出租车、公交车包括私家车都有车载GPS，还有人们手中的智能手机，这些移动体的实时数据将来也可以接入平台，为人们的出行服务。
　　相比传统交通监测系统仅是呈现路段状态外，这一智慧型交通监测服务系统，因大体量的实时和历史数据的支持，更加富有“经验”，比较准确地预测拥堵状况在什么时候发生，什么时候缓解，哪个方向缓解得更快……
　　据介绍，它还能在事故突发、亟待救援的关头一显身手，让消防车、救护车、救援车、工程抢险车、警车等在最短时间内抵达救援现场。今后还可通过车路联网协同，对救援车辆途经路段交通信号灯进行切换，提醒非紧急车辆避让以争取时间。　（俞海燕）
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