6月26日，上海市人工智能赋能教育治理专家研讨会在同济大学召开，上海市教育委员会二级巡视员郁能文、同济大学副校长赵宪忠出席并致辞。会议由上海市教育委员会政策法规处指导，上海市法学会教育法学研究会与上海市教育立法与咨询服务研究基地（同济大学）联合主办。来自上海市教育委员会政策法规处、联合国教科文组织、复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、同济大学、上海大学、上海中医药大学、中国知网、上海中夏律师事务所等学界、业界的专家齐聚一堂，聚焦人工智能与教育治理的深度融合，共探教育数字化转型路径。

郁能文表示，AI等技术的出现，是教育治理升级的历史机遇，面对技术与教育实践融合不足、数据安全等挑战，应从技术规范、制度建设等层面系统布局，呼吁专家们为完善教育治理提供兼具前瞻性与实践性的解决方案。

赵宪忠表示，同济大学以“数智化、绿色化、融合化”为改革驱动力，探索符合中国国情的教育治理新模式，以技术赋能推动教育理念与治理范式变革，推动构建“以人为本、技术赋能”的教育新生态

上海市教委政策法规处副处长李进付表示，技术发展与制度滞后的矛盾越来越凸显，AI对高校制度具有重塑效应，必须建立适应AI环境的教育管理制度，确保技术应用向上、向善。

随后，与会专家分别围绕人工智能赋能教育治理的前沿扫描、人工智能赋能教育活动的探索实践、信息技术与人工智能赋能教育治理和人工智能赋能教育治理的法治逻辑四个主题板块进行研讨。

在人工智能与教育治理的前沿扫描板块，复旦大学发展研究院副研究员姚旭、中国知网教育产品事业部总经理强浩、上海中夏律师事务所高级合伙人邹娟娟作主题发言。姚旭分析了全球AI治理发展动态，表示中国与美国在AI大模型性能上的差异在快速缩小，全球南方国家如印度正成为AI应用增长的新引擎，欧盟人工智能法案构建的风险分级监管体系正通过“布鲁塞尔效应”影响全球规则。强浩聚焦AI生成内容（AIGC）检测技术，认为目前我国高校本科毕业论文AI特征值正在逐渐增加，检测技术对提升学术论文质量有促进作用，但必须理性认知其中存在的技术风险。邹娟娟从法律实践角度指出AI发展对传统法律体系构成挑战，高校应用AI需注意数据合规、知识产权归属等问题，建议明晰AI使用伦理与责任边界。

在人工智能赋能教育活动的探索实践板块，同济大学交通学院副教授黄世泽、同济大学信息化办公室智慧教学管理部主任王宁、上海中医药大学信息办主任刘波作主题发言。黄世泽结合一线教学实践，提出通用人工智能时代需培养学生批判性思维与创造性思维，智慧课程建设应以个性化学习为核心，并反思了AI助手在课程应用中的知识库更新、交互能力等问题。王宁介绍了同济大学AI赋能教育管理实践，如构建算力基座与能力中台，通过“同济同学”智能体实现一卡通查询等功能，以及AI辅助教学质量评价形成“人机耦合”模式。刘波交流了“AI上中医”的布局情况，分享了学校建设算力平台、成立人工智能学院的实践经验，以及规划融合临床数据与经典医案的中医药大模型，探索AI在中医四诊设备、针灸实训等场景的应用。

上海交通大学法律事务室主任赵秀举在专家与谈环节指出，长远来看，AI是推动社会发展进步的关键因素，但审视当下，学校数据管理存在三大问题：一是数据采集冲动强，如人脸识别追踪学生、强制留存讲课视频等，侵犯个人信息权益；二是学生信息滥用，如未经学生同意批量办理银行卡；三是AI监管面临困境，文科院系对AI应用态度矛盾，学生用大模型作弊难规制。法学领域中，AI在“智慧法院”等后端应用活跃，但法律是价值判断，AI依然难以触及法学理论核心，若主导价值判断则面临取代人类主体地位的风险。他表示，需平衡技术效率与个人权利，明确数据使用边界，警惕AI对依赖价值判断学科的过度渗透。

在信息技术与人工智能赋能教育管理板块，华东师范大学教授顾小清、同济大学物理科学与工程学院副教授张睿、联合国教科文组织总部教育信息化与人工智能教育部门主任苗逢春作主题发言。顾小清从学习科学与技术赋能双维切入，指出AI赋能教育的逻辑起点是“人如何学习”，AI作为智能代理的核心价值在于成为人类认知发展的“促进者”而非“替代者”，需通过打开“认知黑箱”与设计智能体，推动教育从“知识本位”转向“素养本位”。张睿聚焦教育评价的数据闭环构建，通过知识图谱与深度学习技术，实现对学生个性化学习轨迹的追踪，破解学生从中学到大学的知识衔接障碍，同时利用虚拟实验与教育游戏分析学生解决问题的策略创新性，以及通过AI文本分析揭示课堂内容质量与学生成绩的强相关性，对教师开展教学评价，填补管理者的数据盲区。苗逢春提出教师、学生、AI的“三角教学法”关系，强调人类主体的AI能力是技术溢出效益的基础，以及AI作为社会基础设施存在双重性，主张AI教育应以“培养智能社会公民素养”为目标，警惕技术对文化多样性与教师权益的冲击。

在人工智能赋能教育治理的法治逻辑板块，华东师范大学教育学部教授范国睿、复旦大学发展研究院副研究员刘虹、上海大学法学院副研究员袁曾作主题发言。范国睿通过将AI与工业革命进行对比，指出其对知识生产方式的颠覆性变革，主张跳出“工具观”，视AI为与人类“共生进化”的共同体，提出构建“技术—伦理—法律”三位一体的规制体系，确保人类在教育中的主体地位，防止AI从“赋能工具”异化为“治理主导者”。刘虹认为，在“师—生—机”三元共生的教育治理格局中，人工智能逐渐成为规则的制定者与治理结构的参与者，这种变化重塑了教育治理的权力关系与法治边界，必须明确教育AI的法治边界与监管框架，构建“教育算法责任共担机制”，确保师生在技术治理中的能动地位，推动制度文化从“去人化效率”向“共治型合法性”转型。袁曾表示，生成式AI对教育带来系统性冲击，技术主导使师生认知代差扩大，教育鸿沟因算法推送而加剧，AI生成物知识产权归属模糊，建议要辨析“AI+教育”与“教育+AI”的主次关系，坚守人类主体性，避免技术效率导向对教育的挤压。

复旦大学高等教育研究所研究员熊庆年在专家与谈环节结合自身学习感悟与高校实践经历表示，研讨会议题和专家发言在学理层面深刻剖析了AI时代教育治理的核心问题，当前教育数据治理存在部门壁垒，反映出治理层面跨部门协作的缺失，需警惕AI应用可能导致技术快跑、思想滞后及资本控制教育数据，建议上海率先制定政策方案，从具体场景应用切入，遵循切实原则，平衡技术效率与人文价值，坚守教育培养人的本质。

主题研讨结束后，郁能文在总结中对专家们从理论到实践层面的精彩发言表示感谢，表示上海在AI赋能教育治理和高校法治教育方面正在开展探索，包括建设以人工智能为引擎、旨在提升制度系统性、科学性与合法性，并开发智能审查功能的依法治校数字平台。希望各高校充分沟通合作，建立共同体联盟以实现降本增效，以绿色集约为导向推进法学院和学校法治项目。同时，他表示AI在教师教学和学生学习过程中很可能出现涉及学生权益保护的案例，建议积极介入处理并强化深入研究。

相关负责人表示，此次研讨会聚焦人工智能与教育治理的深度融合，为上海市探索“AI+教育”发展路径提供了多元视角与实践参考。人工智能赋能教育是长期探索过程，后续将围绕“技术赋能—制度适配—场景应用”的逻辑持续举办系列研讨，聚焦教育治理结构重塑、AI生成物知识产权界定、教育数据市场流通等前沿问题，推动形成兼具上海特色与示范价值的教育数字化转型方案，为构建智能时代教育新生态奠定坚实基础。