近日，由中国气象局举办的全国人工智能气象应用发展研讨会在北京召开，来自气象部门、有关高校和科研院所、企业的专家学者齐聚一堂，共同研讨我国人工智能前沿科技进展及在气象行业的应用发展，旨在推动以人工智能为代表的新兴技术为气象业务赋能，进一步拓展人工智能气象应用领域的应用范围。会上，我校软件学院穆斌教授作了题为《人工智能气象应用的物理一致性和可解释性研究》的特邀学术报告。

穆斌教授在报告中提到，人工智能技术已被广泛应用于气象领域，当前人工智能模型的预测技巧面临一定的“信任危机”。为了应对这一挑战，他阐述了将动力方程、对称性、守恒律等重要物理机制融入AI模型的方法，并采用前期征兆识别、因果关系量化、动力机制挖掘等算法增强AI模型的可解释性。穆斌及其团队在ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）智能预测、NAO（北大西洋涛动）智能预测、北极海冰智能预测、台风智能定强与风结构估计等方面取得了系列优秀成果。这些成果受到中国气象局和与会院士专家的高度重视，对方表示将进一步加强与同济大学软件学院在AI+气象上的科研和人才培养合作。

穆斌教授团队聚焦人工智能和气象学学科交叉研究已有十余年，始终面向气象学与人工智能的深度融合，并专注于用AI解决气象学中的关键问题，与国内外顶级研究机构建立科研合作关系，承担多项国家自然科学基金和国家重点研发计划项目。近年来在GMD、JAMES等该领域高水平学术期刊上发表学术论文70余篇，培养博士和硕士生80余名。该团队表示，将继续坚持强化交叉融合，面向AI+气象中的关键技术难题迈出坚实步伐，加快科技创新和人才培养，为全面落实气象高质量发展的战略任务作出“同济贡献”和“同济引领”。（张晶）