9月3日，由中国铁道学会轨道交通装备分会、中国中车集团有限公司与同济大学联合主办，同济大学交通学院与中车工业研究院有限公司共同承办的数智赋能装备产业链融通发展技术论坛暨第十届中国中车智能制造业务创新论坛在嘉定校区召开。论坛以“数智驱动 融合未来”为主题，汇聚了来自行业主管部门、高校院所、轨道交通及新能源装备产业链上下游企业、系统和设备供应商等单位230余位代表。中国铁道学会副理事长兼秘书长李学峰，国家铁路局科技与法制司副司长刘金香，中国中车首席科学家张新宁、总工程师于跃斌，同济大学党委副书记曹静等出席会议。

曹静回顾了同济大学与中国中车十年来深化合作的历程，肯定了双方在高速磁浮交通、氢燃料电池机车和工业机器人等领域合作的创新成果，表示未来将继续在轨道交通、人工智能、新能源、机器人等领域与中国中车加强科研协同攻关与人才联合培养。于跃斌表示，中车将发挥产业链“链长”作用，围绕人工智能、工业软件等关键方向加强协同攻关，开放工程应用场景，推进标准、数据和人才生态建设。刘金香表示，将从规划引领、标准供给等方面强化支撑，推动数智装备的研发验证和示范应用。李学峰强调，数智化转型要立足实际需求，加强跨领域协同，推动创新成果从实验室走向生产一线。

特邀报告环节，中国工程院院士、同济大学朱合华教授则以《基础设施生成式数字底座及应用》为题，分享了数字底座在基础设施建设中的创新应用。

主题报告环节，中国铁道科学研究院集团总师李平首席研究员以《“人工智能+”赋能铁路高质量发展》为题，结合铁路人工智能平台建设与典型应用，阐述了AI在巡检、风险预警、故障分析等领域实践。北京大学新一代信息技术研究院副院长刘学洋教授以《基于智能体的下一代软件体系架构探索与实践》为题，介绍了以智能体为核心的软件构建方法及多智能体协同处理复杂任务思路。同济大学新能源汽车及动力系统国家工程中心副主任戴海峰以《从电池管理到数智化电池系统》为题，针对动力电池老化、安全风险与状态管理，讲解了依托模型算法精准研判电池状态的路径，提出“电池神经系统”“数智电池”创新理念。

专题报告环节，中车专家崔玉龙以《数智驱动的高端装备研发实践与思考》为题，介绍了数字技术在车辆设计、试验、制造及运维协同方面的应用。中车专家袁德强以《轨道交通装备服役全周期智能技术应用—预测运维与健康管理实践》为题，介绍了装备由定期检修转向状态监测、预警预判、精准维修的实践经验。中车专家刘智聪以《重载列车智能控制装备技术发展思考》为题，梳理了重载列车通信、协同控制、安全保障等关键技术进展。中车专家咸晓雨以《中车斫轮大模型体系建设及其赋能装备制造业应用实践》为题，通过多类工程案例展示了人工智能降本提效的应用成效。中车专家蔡卫华以《面向风电装备的人工智能创新实践与路径思考》为题，介绍了人工智能在风电风速预测、故障预警、叶片检测等场景的创新应用。

报告结束后，与会代表实地考察了同济大学氢能工程技术研究中心、磁浮交通工程技术研究中心、土木工程防灾国家重点实验室，围绕前沿科研成果如何精准对接产业需求、加速从“书架”走向“货架”展开深入交流。

相关负责人表示，本次论坛成功搭建了一个高水平产学研用交流平台，集中展示了数字化、智能化技术在装备全生命周期各环节的应用成果。与会各方一致认为，将以此为新起点，持续深化技术对话与协同攻关，携手推动更多数智化创新成果在研发现场、生产一线和运维场景中落地生根，为轨道交通与新能源装备产业的高质量发展注入澎湃动能。